別停止打字
每次有方便的新科技出現後，人類同時也會喪失一些能力：
- 🧮 有了計算機後：人類變得不會算術，甚至忘記了大腦可以算術，連 10+2 都要打開計算機「確定一下比較保險」
- 📞 有了手機通訊錄後：記不住任何人的電話號碼，連自己家的市話都要翻手機確認
- 🗺️ 有了地圖 App 之後：空間感和方向感大幅退化，連去巷口的 7-11 都要開導航
現在我們面臨的最新問題是：有了大型語言模型（Large Language Model，簡稱「LLM」，俗稱「AI 聊天機器人」）幫忙寫作之後，我們會不會從此喪失寫作能力呢？
我對 AI 寫作的看法
關於 AI 寫作，網路上常見的態度大概分成兩派：
- 一邊是持極度反對意見的「純手工派」：他們會在網站上掛上大大的「本站 100% 由人類寫作」標章，就像獲得了米其林三星認證一樣自豪。
- 另一邊是極度推崇的「AI 萬能派」：他們連寫一篇「今天我吃了蛋餅」的社群媒體貼文，都要問 ChatGPT 怎麼樣可以更文青。
我自己的立場是落在兩者的中間。
對我來說，部落格文章的核心價值是「文以載道」。換句話說，文章的功能是用來傳達想法的；重點是想法，而不是文章本身。
只要文章能表現我的想法，有我喜歡的語氣、風格、味道，那麼實際上去「把每一個字拼湊出來」的工作，並不需要 100% 由我手工完成。畢竟，連大作家如海明威都有編輯幫忙審稿了，我有什麼理由不使用 AI 工具呢？
這個 blog 的寫作流程
我在之前的文章已經分享過這個 blog 目前的寫作流程：
- 💡 腦力激盪：先亂寫，不編輯。快速把頭腦中的想法倒出來，只著重在核心內容和觀點，不計較用詞、敘事細節、段落順序等技術問題。
- ✨ AI 整理：把第一階段產生的原始素材交給大型語言模型，讓它重整結構、潤飾文字。我通常會同時丟很多個：線上的 Claude，離線的 Gemma3、Qwen2.5、Aya 等等，就像是請了一群不同風格的編輯來幫忙。
- 📝 重新編輯：參考 AI 生成的結果（主要是幫我找字，有時候想說一句話，但找不到好的敘述方式或譬喻），然後用自己的風格重新寫一次。
通常，最終的文章會有 80% 左右的文字是來自第一階段的素材，剩下的 20% 是 AI 幫我找到的創意點子。
以上流程有一個關鍵：我幾乎從來不直接複製貼上 AI 生成的文字，而是參考它寫的版本之後，自己重新打一遍。你在 wiwi.blog 網站上看到的所有文章，都是我在鍵盤上一個一個字敲出來的。
我發現這樣子使用 AI，不但不會讓寫作能力退步，反而還能從 AI 那裡學到很多東西。
跟 AI 上寫作課
Claude 真的是一個很好的作家，我從它那邊學到很多。Claude 總是能找到我想不到的例子、敘述順序，還有那些讓人會心一笑的比喻。
大型語言模型的強項就是了解文字之間的關係，當你找不到要用什麼字的時候，它可以精準地幫你找到合適的詞彙！
例如，當你想表達「朋友在群組裡分享了你覺得超無聊的短片，但其他人都在狂讚，你不知道該假裝覺得好笑回個哈哈，還是保持沉默但可能顯得掃興」的複雜心情時，只要問大型語言模型，它就可以幫你找到例如「要裝熟還是裝死」、「集體幽默感的從眾壓力」、「當好人還是當真人的日常難題」等等的創意用詞。
而且，不知不覺地，我也被 AI 修正了許多不好的用詞習慣，讓我的文章更好閱讀。例如，以前的我寫文章會有一堆贅字：
「在剛開始寫一首新的曲子的時候，我通常都會先打草稿，我打草稿的方式很簡單，就是先在編曲軟體裡面載入一個很普通的鋼琴音色，然後就把想到的東西彈進去錄下來。在這個階段我不會很在意我有沒有彈錯音，或者是拍子有沒有對準，最重要的只是把想到的東西記錄下來，所以不會忘記這樣子而已。」
（這是古老好和弦影片的逐字稿草稿）
而現在的我可能會寫：
「開始寫新曲子時，我通常會先打草稿。做法很簡單：在編曲軟體裡載入基本的鋼琴音色，然後直接把腦中的想法倒出來。在這個階段彈錯音、拍子不準都沒有關係，重點只是把靈感捕捉下來，免得待會就忘了。」
但如果只是將 AI 生成的結果複製貼上，你就不會學到以上這些事情（你也許會「誤以為」自己學到了，但其實沒有），然後漸漸變得越來越不會寫文章。
寫文章也是一種身體運動
寫文章雖然不被認為是一個「身體運動」，但我覺得其實還是的。
就像我們沒辦法光靠看 YouTube 教學影片就學會彈鋼琴一樣，用手敲鍵盤的物理動作，大腦和肌肉記憶的配合，也都是寫作過程中不可或缺的部份。
所以，如果還想保持思考、寫作的能力，就別停止打字吧！
等等，我覺得文章這樣結尾好像不太好，有點太正經了？讓我處理一下⋯⋯
「Claude！再幫我生成五個不同版本的結尾！」
