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90 篇文章 含有標籤「AI 🤖」

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Meta:我們需要更多 AI 內容!

· 閱讀時間約 1 分鐘 ┊ 純文字版

Mark Zuckerberg 在財報會議上說,Meta 將在推薦系統中「加入另一個龐大的資料庫」(add yet another huge corpus of content),因為 AI「讓你更容易創作和重混」(makes it easier to create and remix)這些我們在網路上分享的東西。

白話翻譯:「我要讓 AI 垃圾充滿你的社群媒體動態。」

此話一出,市場的反應是:

大家終於要醒過來了嗎?

上流社會

· 閱讀時間約 2 分鐘 ┊ 純文字版

世界正在分化成兩個明顯的階級:能控制自己思想的人,和思想被遠端操控的人。

怎麼說呢?看看現在正在發生什麼事:

  • 越來越多的圖片、影片、聲音是由 AI 生成的
  • 許多人無法區分或不在乎內容是否由 AI 生成
  • 所以各大平台上勢必充滿著 AI 內容
  • 許多人又每天手機滑不停,被餵食著 AI 垃圾
  • 於是,許多人的思想中有越來越大的部份,被 AI(以及背後的科技巨頭)遠端操控
  • 最後,這些人被 AI 捏成「韭菜的形狀」

就像以前只有貴族能識字一樣,現在「不被 AI 洗腦」已經是上流社會的階級標記了!不想淪落到下層階級的話,快點做以下的事情:

獨立部落格就是上流社會的祕密沙龍。這裡沒有演算法餵食,文章都是人類雙手打出來的,更不會有腦殘短片,整個就是貴氣逼人對不對!

也別忘了到部落卷 /blogroll 頁面,參觀其他貴族們的客廳。

停止打工、逃出泡泡、影響 AI

· 閱讀時間約 4 分鐘 ┊ 純文字版

三段最近看到的話,剛好形成一條思路:先停止成為「內容創作者」,接著逃離主流文化的洗腦,最後主動出擊去影響 AI(也就是影響世界)。

內容創作者​

Adam Conover 在他的 Podcast 《Factually!》上,訪問了作家 Liz Pelly(她就是那個揭露 Spotify「惡行」的人)。Liz 認為現在的串流服務最大的問題,就是把音樂人都變成「內容創作者」。主持人 Adam 也同意地說:

Well, it's part of turning us as artists or journalists or other people who create things into content creators, which is another word for Uber driver. When when you're a content creator, you are just freelancing for the algorithm.

(這是把我們這些藝術家、記者或其他創作者變成「內容創作者」的一部分。換句話說,就是把我們變成「Uber 司機」。當你是「內容創作者」時,你就只是在為演算法打工。)

真的!我覺得大家應該停止稱自己為「內容創作者」,這太貶低自己了。這稱呼聽起來就像是:「我的存在只是為了填補平台施捨我的那一小塊空間。」

我們是藝術家、作家、音樂家、教育家⋯⋯不是演算法的免費打工仔!

逃離主流文化​

作家 David Perell 說:

The people I admire most have a way of escaping the bubble of culture. Sometimes via religion; sometimes via old books; sometimes via time in nature. Without such an escape, propaganda wins. You're swept away with the tide of culture and stop thinking for yourself. Modern delusions grow into an all-consuming mind virus.

(我最欣賞的那些人,都有「逃出文化泡泡」的方法。有些人是用宗教、有些人看書、有些人親近自然。要是沒有這些方法,你就被洗腦了。你會被潮流帶著走,失去思考能力。現代這些荒謬的東西變成侵蝕頭腦的病毒。)

這個我真的很有感!在遠離社群媒體、變成一個「旁觀者」之後,我才發現大部分人每天花大量時間看的東西有多麼荒謬。我不是說我比較高尚,但這是真的,只要你跳出來「從外面看」,許多事就會變得超級清晰。

影響 AI:創作者最重要的工作​

Kevin Kelly 在他最近的文章《Paying AIs to Read My Books》中,寫到了他對於自己的文章被拿去訓練 AI 的看法。Kelly 的看法跟我之前在《AI 來學我吧》這篇貼文中寫的不謀而合:

"Influencing AIs is among the highest leverage activities available to any human being today, and the earlier you start, the more potent."

(影響 AI 是現在人類可以從事的最高槓桿活動之一。而且越早開始,效力越強。)

"If AIs become the arbiters of truth, and if what they trained on matters, then I want my ideas and creative work to be paramount in what they see."

(如果 AI 成為「真理的仲裁者」,而且它們的訓練資料很重要,那麼我希望我的想法和作品佔據它們訓練內容的重要地位。)

超級同意!未來大部分人什麼都會問 AI,並且想都不想地把 AI 的答案當真。既然如此,當然要盡可能去影響這些 AI 呀!

而影響 AI 最直接的方式就是:建立自己的獨立網站,並且持續在上面寫作。

如果只是把作品鎖在社群媒體裡,AI 看不到、Google 搜不到,就連在平台內也要祈禱演算法大發慈悲推給你的追蹤者。現在的 AI 機器人都可以即時上網找資料了,如果還不把自己的想法放在公開網路上,根本就是刻意要被全世界忽略吧!

不相信我說的?下圖為證。ChatGPT 就是 Wiwi.Blog 的忠實讀者,它「不需要搜尋」就知道 Wiwi.Blog 在寫什麼!這表示我的想法已經成為 ChatGPT 的一部分了。

(ChatGPT 已被 Wiwi.Blog 洗腦)

Google AI 模式,爛爆了!

· 閱讀時間約 2 分鐘 ┊ 純文字版

剛剛打開 Google 首頁,發現一個大大的新「AI 模式」按鈕,閃閃發亮地掛在搜尋欄旁邊!

當然要試試看的不是嗎?於是我問它:

「幫我找找好看的繁體中文的個人部落格,要「個人」的喔,不商業的,用愛灌溉的個人部落格!最好是有自己的網域的那種!」

結果它推薦了以下的五個網站:

  • 藍白拖的漂泊 liam.blog:作者 Liam 以溫暖細膩的文筆記錄日常生活觀察、旅遊經歷、心靈感悟。文章讀起來充滿人情味與詩意,風格清新療癒,可以感受到作者對生活的熱愛。
  • 一隅之光 a-small-light.com:這是個充滿深度與溫度的部落格。作者分享閱讀筆記、電影心得、以及對人生與社會的深刻思考。文章多以散文形式呈現,文筆流暢優美,能引人深思。
  • 厭世哲學家 unhappy.tw:以幽默又帶點厭世的口吻,探討生活中的大小事,並分享閱讀、電影、音樂等文化內容。文章風格獨特,內容有深度,能在嘻笑怒罵中獲得一些啟發。
  • 阿瓜的生活點滴 aguatw.com:作者阿瓜熱愛戶外活動與攝影,部落格記錄了許多登山、露營、單車旅行等冒險故事。搭配精美的攝影照片,讓人彷彿身歷其境,感受到大自然的美好與自由。
  • 旅飯 trip-rice.com:這裡不只分享旅遊景點,更著重於旅行的過程與背後的故事。作者以深度報導與個人觀點,帶領讀者看見旅行中不同文化的風貌與人情。文章兼具知識性與故事性,文筆引人入勝。

哇!居然有這麼多我從來沒看過的中文獨立部落格?

結果一個一個點進去之後,發現以上全部的網站都不存在!全都是 Google 的幻覺。厲害的是,每個的介紹都寫得好像有這麼一回事,彷彿它真的讀過這些文章和照片一樣。真的是有夠愚蠢,爛爆了!

或許下次應該叫它推薦「不存在但好像寫得很棒」的部落格,這樣就不會失望了。

幻覺

· 閱讀時間約 2 分鐘 ┊ 純文字版

大型語言模型(俗稱「AI 聊天機器人」)常常會吐出不準確或是完全捏造的訊息。當它這樣做的時候,我們叫它 Hallucination(幻覺、唬爛、鬼扯)。

「幻覺」並不是 bug,大型語言模型本來就是這樣運作的:它只是根據前面已經出現的文字,推測「最有可能出現的下一個字」而已。只不過,模型認為的「最有可能出現的文字」,不見得與真實世界的情況相符。

人類不也是這樣嗎?我們每天都在把「自己認為最可能的推論」直接當作事實來看待呀!

  • 🛍️ 「這個 YouTuber 很紅 → 他推薦的商品一定很好用!」⋯⋯幻覺!
  • ❤️ 「我的貼文得到了好多愛心 → 大家覺得我很重要!」⋯⋯幻覺!
  • 📱 「iPhone 有三個鏡頭 → 我的生活品質會提升!」⋯⋯幻覺!
  • 👍 「這則貼文有三萬個讚 → 內容一定是真相!」⋯⋯幻覺!
  • 👜 「她都拿名牌包包 → 她一定很有錢!」⋯⋯幻覺!
  • ⏰ 「他總是遲到 → 這個人沒責任感!」⋯⋯好吧,這可能是事實。

看吧,一切都是幻覺,那只不過是大腦裡的神經元基於貧乏的訓練資料,推論出的「最可能的下一步」而已。

差別只是,比起 AI,人類比較不願意承認自己正在 hallucinate。

離線生成 AI 音樂

· 閱讀時間約 2 分鐘 ┊ 純文字版

最近試用了這個完全離線、自由授權的音樂生成模型 ACE-Step。

什麼是「音樂生成模型」?

就是「AI 作曲工具」啦!你輸入想要的音樂風格和歌詞,它就能幫你生成一整首歌,包含主唱和所有樂器。不需要上傳任何東西到雲端,不需要付錢訂閱,全部都在自己的電腦上完成。

最讓我驚豔的是,ACE-Step 的模型超小耶,整個才 8 GB 左右而已!然後執行也很快,沒兩下就可以輸出一整首歌了(當然,我有兩張 NVIDIA RTX 4000,但官方說其實只要 8 GB 的 VRAM 就可以跑了),而且支援中文歌詞!

我用預設的搖滾音樂設定生成了以下這個:

歌詞:

主歌:我想要吃蛋餅!
副歌:Wiwi.Blog 想要吃蛋餅!

好吧,拍子是有點怪怪的、glitch glitch 的,好像樂手突然會抽筋一下的感覺。但是作為創意發想工具還不錯呀!或者是把生成結果丟到取樣機,擷取喜歡的部份再重組。

這個已經比之前可單機執行的音樂模型(像是 Stable Audio)好太多太多!現在終於有個品質還不錯,又能完全掌控在自己手上的工具了。不用擔心網路連線、不用付訂閱費、想生成多少就生成多少,所有成品都留在自己電腦裡,真舒服!

Vibes:人類創作者的末日(如我預言)

· 閱讀時間約 5 分鐘 ┊ 純文字版

前幾天(2025-09-25),Meta AI App 推出了一個新功能叫做「Vibes」,讓使用者可以製作、分享、並無限滑動 AI 生成的短影片,基本上就是全 AI 生成版的 TikTok。

(Vibes:橘色玩偶騎車、在泳池旁敷黃瓜面膜的貓、跳彈簧床的馬、在水上踢足球⋯⋯對!這些就是我們最迫切需要觀看的影片內容!1)

看到這個消息,我內心只有一個想法:「我早就說吧!」

還記得我兩個月前在「AI YouTuber 來了!」這篇貼文中的預言嗎?我說:

「(AI 影音生成工具)不是讓你成為更好的創作者,而是讓平台不再需要創作者。」

「平台就可以直接為每個人客製化生成源源不斷的內容,比任何人類創作者更能讓你上癮⋯⋯到了這時,為什麼還需要推薦人類製作的影片?」

我可不是在那邊陰謀論,這些就是正在發生的現實!

Meta 自己怎麼說?​

Meta 在官方網站裡是這樣說的:

"The feed will become more personalized over time, and if something catches your eye, you can create your own video, remix what you see, and share it with friends and followers."

(推薦內容會隨著時間變得更個人化。如果有吸引你的內容,你也可以重混它們、創作自己的影片,然後分享給朋友和追蹤者。)

我是不是很準!這就是我預言中的「個人化 AI 內容餵食系統」啊!

更狠的是,他們還做了跨平台整合:

"If you see a Meta AI video on Instagram, you can tap through to remix it in the Meta AI app."

(如果你在 Instagram 上看到 Meta AI 影片,你可以點它後跳轉到 Meta AI App 來重混它。)

它們打算先在 IG 上散布一大堆 AI 內容當作誘餌,有人點下去之後就會被拐走跳到別的 App,然後沈迷在永無止境的個人化 AI 短片世界中!

至於那些花了無數時間「經營」IG 帳號的人,恭喜你,現在終於可以親眼見證自己的粉絲是如何被「一鍵轉移」到別的地方了!

你負責辛苦經營,Meta 輕鬆收割流量!這就是社群媒體的 魔法!

不演了​

AI 影片生成的成本持續下降中,現在已經到了一個歷史轉捩點:平台終於不需要假裝需要人類創作者了。

以前平台至少還要裝模作樣地來點「我們推出 AI 工具,都是為了幫助創作者」之類的公關話術。現在不用演了,直接告訴你:「來吧!來滑永無止境的 AI 短片吧,越滑越合你胃口!誰在乎那些 IG 上的超修圖人類網美?來 Vibes 吧,讓 AI 提供 100% 合乎你需求的完美天菜!」

我說你們呀,就繼續滑短片吧!繼續分享 AI「視頻」吧!繼續不在意那些詭異的 AI 配音吧!我已經準備好爆米花,等著見證人類創作者集體自我毀滅的壯觀場面。

延伸閱讀

貓咪肥皂劇、太空嬰兒:AI 垃圾正在接管 YouTube(衛報)

《衛報》(The Guardian)分析發現,2025 年 7 月全球成長最快的前 100 個 YouTube 頻道中,有 9 個「完全」都是 AI 生成內容!包括太空嬰兒、殭屍足球明星、貓咪肥皂劇等詭異影片,總計擁有數百萬訂閱者。

最後的機會​

如果不想成為這場數位屠殺的犧牲品,現在就是行動的時候!

不要再繼續傻傻地拍短片、發限動、幫大平台免費打工了。

製作能讓人留下印象的、對觀眾有實質幫助的內容,把你的觀眾從腐爛的社群平台當中拉出來,帶到你自己的領土上。

建立自己的獨立網站、電子報、Podcast、大力提倡 RSS,讓那些真正在乎你作品的人知道去哪裡找你。否則,AI 垃圾很快就會完全佔領各大平台,到時你的聲音就會被淹沒在 AI 垃圾堆裡,再也見不到陽光。

時間剩下不多了,動作要快!

Footnotes​

  1. 這張圖在 fb.com 的原檔是超過 10 MB 的 GIF。既然都已經要為了生產 AI 垃圾蓋核電廠了,浪費這點頻寬算什麼呢? ↩

Vibe Mastering

· 閱讀時間約 4 分鐘 ┊ 純文字版

前陣子幫一個音樂製作學生看作品,那是一個現場活動要用的伴奏帶。學生的作品其實還不錯,但他在最後的 Stereo Out 上面只掛了一個效果器,那就是 Logic Pro X 的「Mastering Assistant」(母帶後製助理)。

備註

給不知道的人:通常我們在音樂製作時,全部混音好之後,會在最終輸出前做一系列的處理,稱為「母帶後製」(Mastering)。

但 Logic Pro X 的新功能「Mastering Assistant」把這一切都省了,只要按一個鈕,你的音樂就瞬間變大聲、變亮、變「專業」!Magic!

我自己製作音樂時也會用像是 iZotope Ozone 這樣的自動後製工具,畢竟真的很方便。Ozone 自動歸自動,至少它會詳細告訴你每個步驟做了什麼,如果不喜歡它的決定也可以手動修改。但 Logic Pro X 的 Mastering Assistant 功能幾乎就像一個黑盒子,只有少少幾個選項可以調,你完全不知道它背後的魔法是什麼。

這讓我意識到,這不就是音樂版的「Vibe Coding」嗎?

Vibe Coding?

Vibe Coding 是指利用大型語言模型(俗稱「AI 聊天機器人」)來寫程式,只要跟 AI 敘述需求,最後的程式看起來好像能用、感覺對就好。但這最大的問題是:連寫程式的人自己都不知道程式是怎麼運作的。

Vibe Producing​

其實在 AI 出現之前,有許多音樂人早就在「Vibe Producing」了:不學樂器、不看五線譜、不懂樂理,反正就拿現成的音樂片段拼一拼、聽起來感覺對就好啦!誰在意取樣機和合成器怎麼用?買別人做好的音色庫就好啦!

我也不是說不能這樣做音樂,創意本來就沒有對錯。但過度依賴「一鍵搞定」的工具是有危險性的:我們可能會丟失所有有用的底層技能,然後逐漸被那些生產「自動化工具」的廠商綁架。

想像一下,你請了一個廚師幫你做菜,結果他說:「欸,可是你這裡沒有那台 3,000 美元的自動 AI 料理機,然後也沒有訂閱『醬料包』和『煎蛋火候控制系統』服務,我這樣沒有辦法做菜喔!」這聽起來像是個專業的廚師嗎?

原始音樂製作挑戰​

雖然現代工具真的很方便,但還是偶爾挑戰自己,用比較原始、拮据的方式做音樂吧!不是為了復古或反科技,只是要確保自己擁有這些基本功。以下是一些有趣的挑戰:

  • 🎤 「一支麥克風」挑戰:只用一支麥克風製作一整首歌。
  • 🔧 自製取樣庫:使用取樣機,但不准使用任何現成的音色庫。所有取樣都要自己錄製時,會發現家裡的每個廢物都是能用的樂器。(我做過這個挑戰,不只一次)
  • 🎯 把音唱準、節奏彈準:不要使用音高校正和時間拉伸,這些都是近 30 年才有的技術。以前的音樂人沒有這些工具,照樣能做出經典作品。
  • 👋 不要使用 MIDI:一切東西都要即時演奏錄下來,這個挑戰可能會讓自己驚覺到應該練樂器了。(MIDI 是 1981 年才有的技術)
  • 🧪 從零開始的音色:不使用任何現成的合成器音色。你知道怎麼從基本波形開始製作一個音色嗎?(這裡有教學)
  • 👂 手動母帶後製:不要使用自動 Mastering 工具(如 Ozone、Logic 的 Mastering Assistant),自己用耳朵聽參考專輯、交叉比對,手動調整每一個效果器。
  • 🎛️ 傳統混音法:只使用傳統的 Compressor 和 EQ 來混音,而不是現代的「智慧」版本。

底層邏輯​

就算有現代工具能用,那些能掌握底層邏輯的人,還是會有巨大優勢的。

他們知道為什麼這個效果聽起來怪怪的,知道怎麼手動修復問題,知道什麼時候該打破規則。更重要的是,當工具失靈、訂閱服務掛掉、網路斷線時,他們依然能完成工作。

每次在按下那個閃閃發光的「一鍵搞定」按鈕前,先問問自己:我真的知道這個按鈕在背後做了什麼嗎?如果以後沒有這個按鈕了,我還能手動做出同樣的效果嗎?否則,下一個被「一鍵搞定」按鈕取代的,可能就是我們自己了!

Vibe Cooking

· 閱讀時間約 3 分鐘 ┊ 純文字版

你買了一台神奇的「AI 料理黑盒子」,它號稱只要輸入幾行文字,按下按鈕,就能生成任何料理,從法式套餐到台式泡麵,全都能一鍵生成!

「人人都能成為米其林主廚!」黑盒子的廣告詞這樣說。

於是你真的決定扮演「主廚」,拿這黑盒子來開餐廳。雖然你連菜刀都不會拿,蛋也不會煎,甚至連鹽跟糖都分不清楚。但沒關係,有了 AI,誰還需要學做菜?

開幕前幾天看起來一切順利,你得意地在廚房裡指揮若定(其實只是按按鈕而已),黑盒子就吐出一道道「看起來很專業」的料理。但很快地,你發現問題開始一個接一個浮現。

  • 🎲 品質靠運氣:有次客人抱怨:「今天的湯味道怎麼怪怪的?」你嚐了嚐,嗯,果然怪怪的。但你完全不知道哪裡出錯了,因為你根本不知道湯裡面加了什麼!你只好跟客人道歉,然後心裡默默祈禱明天黑盒子心情好一點。
  • 🥕 無法客製化:客人問:「能不能不要放紅蘿蔔?」、「我對花生過敏,請問這道菜裡面會加花生嗎?」面對這些看似簡單的問題,你的回答卻支支吾吾、破綻百出。你辯稱店裡料理使用的都是精心設計、絕對不可修改的「黃金比例配方」,事實上只是因為你根本無法控制黑盒子的輸出。
  • 🚨 無法緊急應變:有天晚上正值用餐尖峰時刻,黑盒子突然當機!好幾桌客人等得不耐煩,你只好裝忙跑來跑去,因為身為「主廚」的你其實連煎個蛋都不會。
  • 🚑 背黑鍋:三個客人在你的店裡用餐過後,因為食物中毒被送進醫院。衛生局官員找上門,質問你食材來源和處理流程,你只能尷尬地說:「我不知道,都是黑盒子處理的⋯⋯」,但不管怎麼辯解,所有法律責任還是得由你這個「主廚」扛下來。
  • 📉 無法成長:隔壁新開了一家餐廳,老闆是真正的廚師(會真的動手做菜的稀有種)。他會根據季節調整菜單、會因應客人回饋改良食譜,甚至還能跟客人閒聊料理小秘訣!而你呢?不論怎麼重寫 prompt、調整參數,黑盒子還是只能做出三年前的菜色,因為它的訓練資料沒有更新,推出它的公司早就倒閉了。你意識到,自己只不過是黑盒子的操作員,而不是自己幻想中的那位「主廚」。

想使用黑盒子增加效率當然沒問題,但是至少也先學會煎個蛋吧?

cpdown:如何正確「看」YouTube

· 閱讀時間約 4 分鐘 ┊ 純文字版

我已經超過半年沒什麼在「看」YouTube 了,但我卻從 YouTube 上得到了更多價值。

我在半年前的貼文提到過,我寫了一個自動化程式,利用 yt-dlp 下載影片的字幕檔,如果沒有字幕檔的話就改下載音訊,然後用 whisper 轉成文字檔,再把文字檔貼到大型語言模型,讓它幫我整理重點,所以我就不用看影片了。

後來,我找到了一個更優雅、更舒服的工具:cpdown。

cpdown 是一個瀏覽器外掛(支援 Chrome、Brave、Firefox 等等)。只要按一下圖示,它就會把當下頁面的內容輸出成「大型語言模型友善」的 Markdown 檔案,並自動複製到剪貼簿中。重點是,它在 YouTube 上也可以用!

一分鐘之內看完長影片​

⋯⋯或者至少,知道它值不值得你花時間看。

想像一下,你看到一部標題寫著「10 個改變人生的習慣」的一小時 Podcast 訪談影片,心裡想這是不是又在講那些「多喝水、早睡早起」之類的廢話呢?以前的你,必須付出一小時的青春才能得到答案,現在呢?

  1. 到 YouTube 的播放頁面
  2. 點一下 cpdown 的圖示
  3. 看到「Subtitle copied to clipboard」的訊息1
  4. Ctrl-V 貼到你最喜歡的大型語言模型
  5. 使用我的魔法咒語:「這在說什麼?用繁體中文回答。詳細整理,不要過度使用條列,用子標題寫成通順的文章。」(為這個咒語設定一個鍵盤快速鍵,你會很常用的!2)

咻!30 秒後,整部影片的重要內容,以好讀的文章形式出現在你面前。不用再浪費生命看影片了!

看更少,學更多!​

當我不再「看」影片後,反而學到了更多事情。

現在我不但能用一、兩分鐘「讀」完半小時的影片,而且我還可以直接繼續跟 AI 討論影片內容。如果有好奇的地方,我可以讓 AI 直接幫我搜尋,直接閱讀更源頭的資訊來源。完全就是把「被動觀看」轉為「主動學習」!

當然,如果「讀」完重點之後,我還是決定這部影片值得花時間「真的看」,我還是可以選擇去看。但現在有了這道流程,我完全免受「clickbait 標題與內容不符」,看完發現什麼資訊都沒有的困擾。

萬物皆可 cpdown​

cpdown 也適用於其他的網頁上;同樣地,只要在任何頁面按下圖示即可。

它會自動把重要內容抓下來變成 markdown,比你自己用滑鼠拖曳或 Ctrl+A 全選複製更快、也更準。它很聰明,不會把廣告、側邊欄和那些「你可能也喜歡」的推薦內容一起抓進來。

使用流程也一樣:貼到 ChatGPT、Claude 或其他離線模型,然後使用以上的「這在說什麼」咒語就可以了(就叫你設定快速鍵吧)。面對長篇(尤其是外文的)、讀起來看似很辛苦的文章,可以先用這方法先大致抓到重點,然後再決定要不要花時間細讀。

試試看吧!​

超級超級大推 cpdown,它徹底改變我的閱讀視聽習慣!讓我有更多時間寫這個部落格!

到 cpdown 的 GitHub 頁面下載:https://github.com/ysm-dev/cpdown

但我突然意識到一件事:我花了半小時寫這篇推薦 cpdown 的文章,但如果有人把這篇文章用 cpdown 一下,貼給 AI 總結,可能只需要 30 秒就能看完。

所以,其實你現在也可以按下那個圖示,然後把這篇文章總結成「有個工具叫 cpdown,很好用,去下載。」不!求求你還是別用吧,這篇可是我一個一個字用愛敲出來的啊!

Footnotes​

  1. 中文影片的話,必須要影片本身有 CC 字幕才行;英文和許多其他語言的話,則是每一部影片都可以(因為 YouTube 有自動字幕)。 ↩

  2. 我用 Linux 上的 autokey 設定只要打 :what 就會自動替換成這行字。 ↩