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90 篇文章 含有標籤「AI 🤖」

語言模型、生成式 AI、AI 內容

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哇好厲害喔完全不用改

· 閱讀時間約 2 分鐘 ┊ 純文字版

在綠角的部落格看到他寫到:

利用 AI 對特定主題做出文章或簡報,然後自己看了相當滿意,覺得討論很全面。這未必是 AI 很強的表現,有時候是這個人對該領域瞭解有限的症狀。

就像 AI 音樂,大部分的人聽起來會覺得品質已經很好了(這是真的,尤其是主流風格),但真正的音樂人聽到一個 AI 作品,多多少少還是會有「這裡我不喜歡這樣」、「那裡稍微有點沒創意」、「換作是我會選另一個和弦」等等的想法。

在其他領域也是一樣:厲害的廚師看 AI 食譜、工程師看 AI 程式碼、設計師看 AI 版面⋯⋯一定總是能挑出毛病,或至少會有「換作是我不會這樣做」的地方。

所以,如果你看著 AI 生成的東西,浮現了「哇好厲害喔完全不用改」的想法時,要把它當成一個警訊。這可能意味著你對這個領域不是很了解,也沒有什麼獨特的見解;專家們眼中依然充滿破綻的 AI,卻把自己完全唬住了。

這就是 Dunning-Kruger Effect:

  • 不懂的人,不知道自己不懂什麼,所以覺得自己什麼都懂
  • 懂的人,知道自己還有很多不懂的,反而覺得自己懂的不多

但話說回來,我們不可能在每個領域都是專家。所以基於這一點,網路上註定會充斥著看起來很厲害,但實際上卻破綻百出的 AI 垃圾。而大部分人都會把它們全部吃下去。這就是無奈的現實。

2025 年度單字:slop

· 閱讀時間約 3 分鐘 ┊ 純文字版

《韋氏字典》(Merriam-Webster)選出了 2025 年的年度單字:「slop」。同時入圍的還有「touch grass」和「performative」。

slop
Digital content of low quality that is produced usually in quantity by means of artificial intelligence. (透過 AI 大量生成的低品質數位內容)

touch grass
To participate in normal activities in the real world especially as opposed to online experiences and interactions.(摸草;去現實世界參與正常的活動,而不是活在網路上)

performative
Made or done for show (as to bolster one's own image or make a positive impression on others).(做給別人看的、只是為了建立形象的表演行為)

三個字都跟這個 blog 常常討論的網路亂象有關。讓我來造個超符合 2025 年實際情況的例句:

「朋友在社群媒體轉貼了一堆 AI slop,還在那邊自以為有料,實在有夠 performative!拜託去 touch grass 一下好嗎?」

電梯裡的從眾壓力​

你看連字典都選進這些字了,這表示全世界都已經意識到 AI 垃圾很氾濫、每個人都被手機綁架、社群媒體上的內容都是在表演。

明明集體意識已經覺醒了,卻沒見什麼人願意改變,為什麼?很簡單,因為「大家都這樣」呀!

這就像在電梯裡,當所有人都面向門口時,你不敢自己一個人面向牆壁。不是因為面向牆壁不對,而是因為「大家都這樣」的壓力太強大了。

大家都在看短影片、大家都在「經營」社群媒體、大家每天都要 po 文炫耀生活。每個人都想:「如果我不跟著這樣做,那我不就成了那個怪胎?」所以只好繼續看 slop、繼續表演、繼續假裝不需要摸草。

轉身的勇氣​

我們要做的,只是輕輕推他們一把。讓那些同樣受不了這些亂象的人知道他們不孤單:已經有人在電梯裡「轉身」了。已經有人開始重新寫部落格、用 RSS 掌握自己閱讀的資訊、逃離社群媒體的表演舞台。這些行為一點都不奇怪,只是回到網路該有的樣子。

別指望主流平台會主動幫我們宣傳「快離開主流平台、擁抱開放網路」。畢竟大科技公司最希望的,就是把開放網路邊緣化,讓所有人一輩子困在他們的圍牆花園裡。寫 blog、用 RSS 這些叛逆的事,得靠我們自己用力去推廣。

如果你有朋友也厭倦了這一切,溫柔地推坑他們吧。秀出你的 RSS 閱讀器,讓他們驚訝開放網路上竟然有這麼多用愛(而不是 GPU)灌溉的內容、完全不「performative」的真實文字,說不定還能認識志同道合的人一起 touch grass。

也許,他們會受到感動,然後參加第一屆的「BlogBlog 同樂會」⋯⋯我是不是想太多了?

(歷史上第一屆的「BlogBlog 同樂會」現正熱烈進行中,快來一起在電梯中轉身!)

過程經濟

· 閱讀時間約 3 分鐘 ┊ 純文字版

"The process is everything, the outcome is nothing."

(過程才是重點,結果根本不重要。)

-- 據說是李小龍說的

以前聽到這種話,我都覺得純粹只是安慰人用的。

就像考試考差了,媽媽拍著你的肩膀說「重點是你有認真讀書呀,這樣就夠了」一樣;這不是「真的」不在意結果,而是因為結果已經爛掉了,只好安慰自己過程還是有意義的。

但現在,這句雞湯真的變成字面上的意思了!

「結果」真的不重要了​

看到 AI 工具變強,許多人只是在用「前一個時代的價值觀」思考,興奮地想著能用 AI 生成什麼酷東西。完全忘了一個更重要的問題:別人是不是也能做到?

  • ChatGPT 能夠快速輸出專業感十足的文章;可惜,你的競爭對手也能用 ChatGPT。
  • NoteBookLM 能快速做出漂亮的投影片;可惜,你的同事也都在用 NotebookLM。
  • Suno 能夠快速輸出還滿好聽的歌曲;可惜,連你鄰居的貓都會用 Suno(只要踩一下滑鼠就好)。

生成式 AI 能快速產生「結果」,但當所有人手上都拿著一樣的 AI 工具時,這些「結果」自然就變得一文不值了。

過程經濟時代​

我們正在從「產品經濟」走向「過程經濟」時代。

在 AI 越來越強大的情況下,唯一還有意義的,只剩下「轉變的過程」本身:

  • 寫文章,不是為了產出最終的文字檔案,而是為了「變成想清楚這件事的人」。
  • 做投影片,不是為了產出最終的簡報檔案,而是為了「變成能流暢討論這主題的人」。
  • 彈鋼琴,不是為了產出最終的聲音檔案,而是為了「變成能使用音樂語言的人」。

這些「轉變的過程」無法複製、無法速成、用錢買不到、別人搶不走,只能親身經歷、慢慢累積。也因為這樣,那些圍繞著「過程」的東西,會變成僅存還有商業價值的事。

一個完美無暇的鋼琴演奏 MP3 檔案將變得一文不值(反正 AI 隨時能生成無限首);但一個能陪你一起彈琴、即興互動,帶領你經歷「轉變過程」的鋼琴老師依然是無可取代的。

李小龍真的說了這個?​

也許李小龍根本就沒說過「過程才是重點,結果根本不重要」這句話。但在過程經濟時代,這完全不重要──你讀到這裡所經歷的思考過程本身,才是價值的所在。

假貓

· 閱讀時間約 3 分鐘 ┊ 純文字版

你知道嗎?現在網路上可能有一半的內容是機器生成的:

  • 根據 Zebracat.ai 在 2025 年 3 月的研究,在主流社群媒體上,有 40% 的影片是 AI 生成的。更妙的是,有 55% 的消費者「偏好」AI 影片勝過一般影片!1
  • Pymnts.com 在 2025 年 11 月的報導說,AI 生成的內容已經占了線上內容的 57%。2
  • SEO 公司 Graphite 在 2025 年 10 月的統計指出,有 52% 的線上文字內容是 AI 產生的。3

換句話說,你現在在 Instagram 和 Tiktok 上面滑到的貓咪影片,每 2-3 隻貓可能就有一隻不存在。

那隻會跟人擊掌的橘貓?假的。從沙發摔下來的小貓?假的。被人拉著伸懶腰、露出舒服表情的貓?全是假的!

重點是,你在意嗎?​

以上的統計數字精不精確根本不重要,每份研究對「AI 內容」的定義也不一樣。反正,網路上的 AI 生成內容越來越多,絕對是不爭的事實。

真正重要的問題是:你在乎嗎?

如果你能事先知道一隻貓是 AI 生成的(儘管實際上你做不到),你還會在意那支影片嗎?

如果你的手機能無限生出客製化的完美貓咪影片,毛色、品種、呆萌程度都能設定,永遠不會重複,完全符合你的喜好⋯⋯那麼真貓的存在還有意義嗎?

信任崩解​

對我來說,儘管還是有一半的貓咪影片是真的,但光是認知到「它可能是假的」,就足以讓我對所有的貓咪影片失去興趣了。

這根本就是「一個老鼠屎壞了一鍋粥」。只因為有 AI 假貓的存在,害得所有真貓現在都要被懷疑是假貓了。不覺得牠們很無辜嗎?牠們這麼認真在那邊賣萌,結果卻要承受「你該不會是 AI 吧」的質疑眼光。

還好我不需要貓咪影片,因為我家的可麗餅是一隻真貓。她會在我腿上躺著、在我打 blog 文章時擋住我的螢幕,以及在凌晨三點大聲吶喊表達她的無聊。

或者⋯⋯真的是這樣嗎?還是一直以來我都是在用 AI 圖騙你呢?

Footnotes​

  1. https://www.zebracat.ai/post/ai-video-creation-statistics ↩

  2. https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2025/meta-pinterest-other-social-media-overhaul-platforms-separate-human-ai-content/ ↩

  3. https://dataconomy.com/2025/10/17/graphite-52-of-new-content-is-ai-generated/ ↩

草堆藏針(大海撈針)

· 閱讀時間約 4 分鐘 ┊ 純文字版

以前我們可以依賴「大量資料很難處理」這件事來躲開追蹤。就像把一支針丟進草堆(或大海)裡,理論上針就在那裡,但誰有閒工夫翻遍整堆草去找?

但這招現在沒用了。

阿里巴巴最近發布的 Qwen3-VL 技術報告顯示,這個 AI 模型可以處理兩小時的影片,然後在「草堆藏針」(needle in a haystack)測試中達到 99.5% 的正確率!簡單來說,就是在長達兩小時的影片中,隨機插入一個短暫的關鍵畫面,AI 幾乎每次都不會漏看它。

這表示,我們過去用來保護隱私的天然屏障──反正沒人有空看──正式宣告瓦解。

「存著但沒人會看」的時代結束了​

路口監視器有數千小時的錄影存檔?在以前,除非出了事,不然那些檔案就是躺在硬碟裡等著被覆蓋,根本沒人會看。但現在,AI 可以自動生成類似這樣的文字記錄:

13:42:15 - 穿紅色外套的女人從左側進入,手持黑色包包
13:42:20 - 穿紅色外套的女人拿起手機,點了 Instagram 的圖示
13:42:22 - 畫面右下角的男人用左手食指挖了鼻孔兩下
⋯⋯

數千小時的影片檔案,瞬間變成一份可以 Ctrl + F 搜尋的文件。

同樣的邏輯也適用於你的 Facebook。你那累積了十年的動態牆,雖然是公開的,但許多資訊都埋在時間軸深處,需要有人非常有耐心往下滑才會看到。但現在,那些你不想承認你發過的貼文和留言,早就已經被 AI 掃描、分類、交叉比對,隨時可以被搜尋,成為永遠甩不掉的數位足跡。

  • 以前的「公開資訊」:要有人主動找才會被看到,而且整理成本高到沒人想做。
  • 現在的「公開資訊」:每個人都被自動掃描,整理成本趨近於零,所有資料都能瞬間關聯起來。

同樣的資訊,威脅程度變得完全不同。

美國簽證申請表​

在 Marcus 的這篇文章中看到,美國簽證申請表 DS-160 上面有一題:「Do you have a social media presence?」(你有社群媒體帳號嗎?)這是必答題喔!

以前,可能只有在你被列入觀察名單之後,才會有真人上去翻你的社群媒體。但現在,不管你是誰,AI 都會自動分析你這輩子在網路上留下的所有痕跡。

這場遊戲的難度極不對等:Facebook 的介面爛到連你自己想找一張去年的照片都要滑半天,更別說去檢查七年前在某個朋友貼文下的留言是否足夠「政治正確」。但審查單位的 AI 不會累,它會把你每則貼文、每個按讚、每個留言都看完並永遠記得,然後幫你的政治傾向和利用價值打分數。

你可能會想:「反正我又沒做壞事,他們想看就看啊!」

但問題是,你根本就不知道未來的演算法會把什麼定義為「壞事」。今天完全沒問題的言論,可能在五年後被當成你是極端分子的證據。如果想知道多年前一則不起眼的 Facebook 貼文,是如何導致有人出國時被關了一年,請看這篇筆記。

AI 的發展讓權力變得更不對稱:你無法用 AI 掃描政府的內部文件,也無法分析大科技公司的黑箱作業,但他們卻可以掃描你的一切。你是透明的,他們不是。

該怎麼辦?​

「草堆藏針」的隱身術已經失效,我們應該怎麼辦?

首先,善用這些新的 AI 工具來整理自己的資料。你可能有超級大量的資料,但無法整理(例如我有超級大量線上鋼琴、編曲學生的上課錄影),以前可能會覺得「反正也不會再看」,但千萬不要刪掉它們。以科技發展的速度,AI 很快就能幫你把這些素材變成有用的資源。

然後,停止讓自己的資料落到別人手上。真的不要再繼續用主流社群媒體了啦!你真的不知道上面的資料,以後會以什麼形式被分析,然後拿來對付你!停止在社群媒體的非必要活動,盡可能少使用雲端服務,並且用 Brave 瀏覽器、uBlock Origin 等工具,擋掉所有的廣告和追蹤器。

在這個「草堆找針」只要一秒鐘的時代,最好的自保方式,就是把針好好收在自己家裡,不要到處亂丟。

爛蘋果

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想像你是一顆好吃的蘋果(真的蘋果,不是 Tim Cook 的蘋果)。

因為你有著漂亮的紅色外皮、緊實的臘質光澤、聞起來還有淡淡的果香;放在超市的架上,大家一眼就能看出你比較好吃。

可是突然間,「蘋果美容機」問世了。

現在即使是難吃的爛蘋果,也能噴上完美的紅色、打上工業臘、注入人工香精,煥然一新。更可怕的是,美容機的成本極低,一天可以產出幾千顆「看起來完美」的蘋果。

現在,消費者無法一眼就分出好蘋果和爛蘋果了,乾脆放棄挑選;超市發現這招太好賺,於是進貨更多的爛蘋果來美容。

努力了一整季才長出的真材實料,現在竟然跟三秒鐘美容出來的假貨看起來一樣。在「以貌取果」的超市中,你完全失去競爭優勢,淹沒在一大片由化學顏料和人工香精組成的紅色大海裡。

唯一的出路,就是趕快打造自己的品牌,離開超市,開一間專賣店,直接賣給懂蘋果的客人。

超市(主流平台)就快要被爛蘋果(AI 垃圾內容)淹沒了,你準備好自己的專賣店(獨立網站)了嗎?

AI 插圖

· 閱讀時間約 2 分鐘 ┊ 純文字版

最近發現自己開始對 AI 生成的插圖有點過敏。也許不是全部的 AI 插圖,而是那些「一看就很 ChatGPT 預設風格」的、色調黃黃的 AI 插圖。就像下面這張:

(而且這張圖其實不合邏輯:為什麼最後一筆是寫「A」的橫筆?明明字是黑色的,為什麼調色盤沒有黑色顏料?畫架的左右腳也不對稱。)

雖然技術上而言,這是一張畫得還不錯的圖,至少比我能畫出來的好多了,而且平心而論也不算太醜;但它就是會讓我產生一種莫名的排斥感,就好像是看到廣告想趕快跳過的那種感覺。

如果是在商業網站上,或是某些「非用圖說明不可」的情境也就算了;但在個人部落格上,插這種風格的 AI 圖真的完全沒必要,甚至會降低文章的質感。給我一張手機隨便拍的照片,或是在便條紙上亂塗的鬼畫符,都比「ChatGPT 預設風格圖」好一百倍啊!

(好啦我先自首,我在 NiceChord.com 也會使用 AI 生成的封面圖。但至少我覺得我有在 Prompt 上花一些心思,有時也會手工修圖或加字。我並不是極端的「AI 反對派」。)

AI 生成工具把圖片、影片的產量和品質都提昇了,理論上應該會讓整個網路的視覺體驗變得更好才對。但實際上是,因為 AI 圖片過度氾濫,加上我知道它們不需要任何努力就能產生,反而讓我感到空虛,導致「所有的圖片和影片」都變得索然無味。

以前看到一張普通的圖片還會覺得「這張圖頗有意思」;現在看到就算是更精緻有趣的 AI 生成圖,反而只感到「喔不,又來了」。

圖片的技術提高了,情緒價值也歸零了。

小小的建議:如果沒有非放圖不可的理由,那麼與其放一張「大家都能無腦生成」的那種圖片,還不如什麼都不要放比較好。這樣版面乾淨又節省頻寬!

OpenRouter

· 閱讀時間約 3 分鐘 ┊ 純文字版

我一直是每個月付 20 美金給 Claude 的訂閱制用戶,而檸檬卷目前用的還是免費版。

最近檸檬卷的 LLM(大型語言模型,Large Language Model)用量變大了,她也開始想用付費版。但兩人共用一個帳號的話,對話記錄會混在一起,很亂;兩人都各自訂閱的話,每個月就會噴掉 40 美金,太貴了。

OpenRouter​

所以我開始研究 OpenRouter。

OpenRouter 就像是 LLM 界的 Uber Eats,讓我們不用跟每家餐廳各別簽約,只要透過單一平台就能點到所有餐廳的菜。主流的 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 當然都有,而且還有一大堆從來沒聽過的模型任你選。

更重要的一點是:OpenRouter 不是訂閱制,而是儲值制,按用量計費。

以量計費的心態​

「付月費」和「用多少算多少」的用法真的會很不一樣。

用 Claude 訂閱制的時候,因為每個月的 20 美金已經付出去了,所以當然要用爆!各種不重要的小事──「幫我看看這篇文章的重點」、「幫我翻成繁體中文」、「聊聊這個奇怪的想法」、「今天晚餐吃什麼」、「給我笑翻的 emoji」(對,我寧願用 Claude 也懶得自己選表情符號)──管他的全部都往裡面丟就對了。

但用 OpenRouter 時就完全不一樣了。因為是以 token 數量計費(想成以字數計費就行了),讓我瞬間變成斤斤計較守財奴模式。問每個問題之前會先想:「這問題真的需要問 AI 嗎?」、「我得一次就把問題敘述清楚,別浪費 token 來回對話」。

「Token」是什麼?

Token 是 AI 處理文字的基本單位,通常每個中文字或英文單字約計 1-2 個 token。計費就看你輸入和 AI 輸出的 token 數量(輸出的價格又比輸入貴)。

但 AI 沒有記憶,每次對話都要把之前聊過的全部重新輸入一遍才能接話。所以對話串越長成本越高,第十句話的價格可能是第一句的十倍!

付費方式不同,行為模式就完全改變。

模型的貴賤之分​

OpenRouter 上每個模型的價格差異非常大:

  • 例如 Claude Sonnet 就超貴,每一百萬 token 要價 15 美金
  • 但像是 GPT-4o-mini 和 Gemini 2.5 Flash Lite 就很便宜,每一百萬 token 分別只要 0.6 和 0.4 美金

所以這會讓你思考:哪些工作該給哪個模型做?

重要且在意品質的工作(譬如修改 blog 文章、改程式碼),當然給 Claude Sonnet 這種高級模型處理;至於那些打雜工作(檢查錯字、翻譯)交給 GPT-4o-mini 就好──壓榨便宜勞工的概念。

省錢大法​

最省錢的用法可能是先辦各家的免費帳號,把免費的額度用光,不夠的時候再拿 OpenRouter 來補。

唯一的例外是 Claude,我應該還是會繼續付費訂閱一份 Claude;因為 Claude API 價格真的太貴了,月訂閱制反而比較划算。看來在 AI 世界裡,我還是需要一個固定的「高級勞工」。

總之,用一陣子如果有什麼心得,我再寫上來跟大家說!

酸民模擬器

· 閱讀時間約 2 分鐘 ┊ 純文字版

送給你一個實用的寫作小技巧。

當你寫完一篇文章,準備貼到網路上之前,先到任何你喜歡的大型語言模型服務(ChatGPT、Claude、ollama 都可以),使用以下的 prompt:

(歡迎直接複製貼上拿去用)

讀以下文章。

假裝你是一個網路上的酸民,或者是討厭文章作者的惡意人士。在文章中找出五個可以攻擊的點,寫出具有殺傷力的反駁或攻擊留言。不要只是純粹漫罵或人身攻擊,要真的能刺到痛處。

接下來,轉換立場。針對剛才攻擊的五個點,每一個都寫出有效的反擊方式。


文章內容:

(貼上寫好的文章)

這個方法,可以讓你預先發現酸民可能攻擊的破綻。

發現弱點後,你可以選擇修改文章、把漏洞補掉;或者,也有可能你認為就算是會被攻擊,有些話還是得說,那你也可以先想好怎麼回應。

不過,我更推薦的方式是:根本就不要貼文到社群媒體,發到自己的部落格上就好,然後關掉留言區。

最有效的防酸民策略,就是根本不給他們出手的機會。

附錄:這篇文章的 AI 酸民回應

「用 AI 來防酸民?笑死,這根本是承認自己論述不夠強啊。」

「關掉留言區躲起來?這是什麼玻璃心作法?怕被質疑就別出來混。」

「最後一句『根本不要貼到社群媒體』根本自打臉,你自己就是靠社群媒體起家的內容創作者,現在吃飽了就叫別人不要用?」

「『酸民模擬器』?你這標題就是在消費酸民話題騙流量啊。整篇文章根本沒什麼實質內容,就是『叫 AI 幫你找問題』→『然後躲起來關留言』。這種廢話包裝成『實用技巧』?我看你才是最大的內容農場。」

「如果你真的這麼討厭跟讀者互動,為什麼還要寫作?自己寫日記不就好了?還要發布出來幹嘛?」

「你這個『好和弦』的老師,教音樂理論可以教得頭頭是道,結果面對酸民就只會逃?說穿了你就是個情商低落的宅男,現在還要把你的社交障礙包裝成『高明策略』推銷給別人。可悲。」

「2019」是一枚榮譽勳章

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前幾天我重新上傳了我在 2019 年的作品《ABCDEFG 之歌》(WiwiVideo、YouTube、官網)。

這是一個音樂實驗,我把 A、B、C、D、E、F、G 這七個字母可以拼出的所有單字,當成歌詞寫成一首歌,而且規定每個字母都要唱它對應的音高。之前這首歌只出現在好和弦的教學影片裡,沒有獨立的影片版本,所以我就把它單獨發布了。

影片本身不是重點。重點是,當我在標題後方加上「2019」字樣時,我突然意識到:這四個數字在 2025 年的今天看起來,就像是一枚榮譽勳章。

「2019」這四個數字證明了,我有能力在沒有 ChatGPT、圖片產生器、音樂產生器的年代,只靠自己的大腦和雙手,寫出了歌詞、旋律、編曲,並且演出了這首曲子的每一個聲部(主唱除外,我聘請了別的歌手)。

而這枚榮譽勳章,從 2023 年以後就再也無法取得了。現在,就算你真的靠著自己的大腦和雙手完成作品,也沒有辦法證明那全部都是你做的。

我很幸運地出生得夠早,在 2023 年以前已經累積了許多音樂、影片和文章作品。有大量證據顯示我確實是個會做音樂、會寫稿的人。但現在才剛開始創作的小朋友們,永遠都不會再有這樣的機會了。

在一個人人都能用 AI 產生「看起來專業」作品的時代,每一首歌、每一篇文章、每一幅畫作、每一支影片都會被打上無法洗刷的問號──那真的是你做的嗎?你真的有這個能力嗎?

「我真的會」變成了最難證明的事情。

所以,如果你在 2023 年以前就開始創作,恭喜你擁有這枚榮譽勳章!記得發表時在你的作品上標註年份,讓人們知道你的「看起來專業」是真的專業,不是那種按兩下滑鼠就生成的「專業」。