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90 篇文章 含有標籤「AI 🤖」

語言模型、生成式 AI、AI 內容

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你現在可以改了

· 閱讀時間約 4 分鐘 ┊ 純文字版

對大部分人來說,電器買回家之後,是不能改的。

譬如,洗衣機洗完衣服後,總是要唱那首又長又難聽的歌來慶祝。你超討厭那首歌,但又能怎麼辦?你又不是工程師。頂多就是下次換個廠牌──然後發現另一個廠牌雖然不唱歌了,但是每三十秒會大聲嗶你一次。

軟體都在霸凌你​

軟體也一直是這樣。只為了要用某些功能,你就得接受一整套的委屈:

  • Adobe 不只要你每個月付保護費,連離開也要分手費
  • Windows 11 在你花錢買的作業系統的每一個角落塞滿廣告
  • LINE 不讓你整批匯出自己的聊天記錄,還要用智障新聞汙辱你
  • Google Chrome 為了你的「安全」,乾脆讓最好用的擋廣告工具失效

多年來,我們也只能雙手一攤:「我又不是程式設計師,又沒辦法改。」

藉口過期了​

這句話以前是事實。但我想提醒你:在 2026 年 10 月,「我沒辦法改」的藉口已經過期了。

現在你不必是程式設計師,也不必看得懂任何一行程式碼,就能讓手上的軟體不再欺負你:礙眼的東西可以藏起來、資料可以寫腳本搬出來1、煩人的操作流程可以自動化。如果軟體真的太爛、太煩,你甚至能從零開始打造自己專屬的工具。

在 2026 年,用 AI 寫程式已經變得超級簡單又近乎免費2。你只要跟 AI 抱怨就可以了!而抱怨,剛好早就是許多人最擅長的事情!

他們也知道你現在可以改了​

壞消息是:那些專有軟體廠商也知道你可以改了。所以他們正忙著把軟體一個個搬到你碰不到的地方──放上雲端、鎖進 App Store、綁定帳號、改成訂閱制──讓你手上根本沒東西可以改。

iPhone 和 iPad 就是最典型的示範:你花大錢買的機器,卻不讓你直接執行自己寫的程式(除非你每年再付 Apple 一筆錢)。而現在連 Android 也即將要變成那樣了。

從小地方開始​

不必一夜之間發動革命,只要每天移除一個討厭的小東西就好。

想想看,哪些你平常用的工具正在剝奪你的自由?哪些服務在消耗你的金錢、時間或注意力?能換成自由軟體的,就換掉它;換不了的,考慮用 AI 自己做一個。

電腦和手機是「你」花錢買的。上面要跑什麼程式、怎麼跑,本來就該全由你決定。廠商一直想讓你相信「你沒辦法改」,別被騙了,你現在可以改了!

Footnotes​

  1. 例如:想匯出 LINE 的對話記錄,你得手動一個一個打開每個聊天室,慢慢捲到最上面,然後才能匯出。前幾天我受夠了,用 AI(本機的 Strata)破解了自己電腦上的 LINE 資料庫檔案,多年來的對話記錄一次全部到手! ↩

  2. 你可能會說,幫你寫程式的 AI 也是訂閱服務。但程式寫好了就可以一直用了,你也擁有原始碼,不會綁住你;而 AI 模型也可以替換成其他廠商的或甚至離線的,也不太有被綁架的問題。 ↩

沒靈魂的新工具

· 閱讀時間約 5 分鐘 ┊ 純文字版

新工具通常比較爛──至少,剛出來的時候是這樣。

新工具通常無法取代舊工具「最好的那一面」。但在新時代成功的,很少是死命抗拒新工具的那一群。幾個例子:

印刷術​

"Writing indeed, which brings in gold for us, should be respected and held to be nobler than all goods, unless she has suffered degradation in the brothel of the printing presses. She is a maiden with a pen, a harlot in print."

「文字為我們帶來黃金,本該被尊重、被當成世上最高貴的寶物──直到她在印刷機的妓院裡墮落。用筆寫的時候,她(指文字)是純潔的少女;一旦被印出來,她就成了妓女。」

"This is what the printing presses do: they corrupt susceptible hearts."

「這就是印刷機幹的好事:它們腐化脆弱的人心。」

──義大利抄寫員、詩人菲利波.德.斯特拉塔(Filippo de Strata),1473-1474 年

印刷機剛出來時,大家還不知道印刷品應該長什麼樣子。當時一定出現過許多上墨不均勻、插圖粗糙、看起來髒兮兮的文件。

但許多抱怨「機器印的字沒有靈魂,我堅持手寫」的人,寫出來的字也未必多有靈魂。

反而是,那些拿著「沒靈魂的字體」,摸索出新的排版、出版方式的人,最後改變了全人類的閱讀習慣。(你現在每天看到的文字,是手寫的多還是印刷的多呢?現在我們還覺得所有的印刷字都沒靈魂嗎?)

錄音技術​

"I foresee a marked deterioration in American music and musical taste, an interruption in the musical development of the country, and a host of other injuries to music in its artistic manifestations, by virtue – or rather by vice – of the multiplication of the various music-reproducing machines."

「我已經預見到美國的音樂和音樂品味即將明顯退化,國家的音樂發展即將中斷,還會有一大堆其他對音樂藝術表現的傷害。這一切,都是因為各種音樂播放器的數量越來越多所導致的。」

──美國作曲家蘇莎(John Philip Sousa),1906 年 9 月

錄音技術剛誕生時,大家根本不知道麥克風(或更早期的喇叭筒)該怎麼擺,更別提什麼混音和母帶後製了。當時一定出現過音量忽大忽小、超刺耳、樂器比例根本不對的錄音。

但許多說「喇叭播的聲音沒有靈魂,我只做現場」的人,演奏的靈魂含量也未必比喇叭高。

反而是,那些擁抱「沒靈魂的聲音」,創造出多軌重疊、剪接、倒轉、取樣等新技巧的人,定義了現代音樂的樣貌。(你現在每天聽到的音樂,是現場演奏還是錄音多呢?現在我們還覺得所有的錄音都沒靈魂嗎?)

數位相機​

"The sense of emotion is gone. It creates a detachment from the subject. The character of the personality is gone."

「情感消失了。它(指數位相機)讓人與拍攝對象之間產生疏離。人物的個性特質也消失了。」

"There's an emotional quality that the digital loses. Digital creates a facade. Film has depth to it."

「數位少了一種情感。數位只有表面。底片才有深度。」

──美國攝影師聖.多拉齊奧(Sante D'Orazio),2013 年

數位相機剛普及時,大家還不懂數位攝影的色彩管理和後製流程。當年一定出現過超多天空過曝、膚色像殭屍,白平衡藍到像在冷凍庫裡拍的照片。

但許多說「JPEG 裡的畫素沒有靈魂,我堅持用底片」的人,拍出來的照片裡,也未必找得到數位相片缺少的靈魂。

反而是,那些善用「沒靈魂的數位流程」,靠著超高 ISO、高速連拍、後製調色,呈現出以往根本拍不出的影像的人,改寫了攝影的規則。(你現在每天看到的照片,是數位的還是底片的多呢?現在我們還覺得所有的數位相片都沒靈魂嗎?)

然後是 AI​

當然,你可能已經猜到,這篇真正想要講的是 AI。

現在 AI 技術才剛起步,大部分的人──不論是創作者還是消費者──都還沒培養出使用 AI 的品味。所以你現在才會每天看到各種刺眼、沒品味的 AI 文章、圖片、音樂和影片。

在 2026 年,如果還是不願嘗試,只是一味拒絕:「你看吧,AI 就是爛、沒靈魂、我堅持手作」,那麼歷史的經驗可能不太站在你這邊。拒絕新工具,並不會自動換來市場的偏愛;事實上,更可能的結果,是會被時代漸漸淡忘。

那些懂得利用「沒靈魂的 AI」處理沒靈魂的瑣事,而有餘裕去創造更有靈魂的呈現形式的人,會是下一個時代的主角。

最聰明的年紀

· 閱讀時間約 3 分鐘 ┊ 純文字版

看到這篇有趣的研究 When does cognitive functioning peak?。他們在探討:人的認知能力,到底在哪個年齡最強?

首先他們拿既有的美國 WAIS-III 和 WMS-III 智力和記憶測驗資料來統計,結果是以下的線條圖:

你可以看到很明顯有兩組線條,一組隨著年齡一路下滑,另一組在 50 歲時才達到巔峰:

  • 一路往下的那一組,全都跟「記憶」有關。像是記住剛才看過的字、故事、照片,以及把數字清單反過來唸這種超沒用的能力。
  • 而到 50 歲才巔峰的那組,則跟「學習」有關。算術、理解、知識、詞彙;都是需要累積經驗才會變強的東西。

除了統計舊資料,研究者也在網路上進行了大樣本實驗,除了智力和記憶測驗之外,還加了情緒辨識測驗(看一張只有眼睛周圍的照片,猜對方的情緒)。

有趣的發現是,現代人的「詞彙力」巔峰期越來越晚,網路實驗的結果顯示 65 歲才到達最高點(下圖灰色線):

而情緒辨識能力的巔峰期很寬,在 40-60 歲之間都維持穩定:

這也吻合我個人的體驗:我覺得我現在的理解能力和詞彙量(不論是語言還是音樂上),都比 20 歲時好太多了。然後隨著年齡增長,人會慢慢從 T(理性)變成 F(感性)也是真的。至於記憶力,確實也是越來越差,不過我 20 歲時記憶力也沒多好就是了。

但我覺得,與其說是短期記憶隨年齡衰退,不如說是因為長大後,發現根本不需要這些瑣碎的能力,沒有練習,自然就衰退了。這也可以解釋為什麼現代人的詞彙巔峰期更晚,因為隨著年紀增長,人會越需要在網路上發文炫耀,而要寫一篇看起來不像在炫耀的炫耀文,對詞彙的要求是相當高的。

總之,就是「用進廢退」啦!

那我們應該可以合理推測,2026 年之後,在大型語言模型、社群媒體、短影音的洗禮下,全體人類的平均認知能力應該會急速崩潰。畢竟,現在的人類已經不需要理解任何東西啦!以後只要乖乖聽 AI 的指揮,去做 AI 還做不了的物理苦力活就夠了。

削價競爭

· 閱讀時間約 1 分鐘 ┊ 純文字版

"The problem with the race to the bottom is that you might win."

(向下競爭的問題是,你可能會贏。)

──Seth Godin

以前的削價競爭,是壓低成本、偷工減料、壓榨員工,只為了比對手再便宜五塊錢。

現在的「削價競爭」,是更快、更多、更不在乎──畫面用生成的、聲音用生成的、內容只是用 AI 把網路上早就有的東西攪拌一下──只為了在演算法面前多露臉幾次。

但永遠會有人可以比你更快、更多、更不在乎呀!

當你每天上傳十支短影片時,就有另一個人跳出來每天上傳三十支。就算拼老命終於贏了這場「刷存在感大戰」,留下來的也只是一堆自己看了都覺得尷尬的「作品」。

用 AI 來「提高產量製造垃圾」的想法根本是陷阱。真正應該拿它做的,是那種以前因為太浩大、太昂貴、太麻煩,只能在腦中幻想卻無法實現的頂級作品。

兩個超棒工具:Headscale 和 Strata

· 閱讀時間約 3 分鐘 ┊ 純文字版

哈囉 Wiwi.Blog 的宅男宅女讀者們,跟你們推薦兩個超棒的自由軟體工具!

(如果你不是宅男宅女,還是可以看一下啦,然後考慮成為一個?)

Headscale:全世界都是你的家​

首先是 Headscale。簡單來說,它可以讓你的所有裝置,不論身在何處,都能魔法般地「好像在同一個區域網路裡」。

這意味著:就算你在捷運上用著手機 5G 網路,或在飯店忍受著爛到爆的 Wi-Fi,你依然可以像坐在自家客廳沙發一樣,輕鬆複製家裡電腦的檔案、串流存在家裡的影片和音樂、透過 ssh 遠端操控,甚至呼喚家中的 AI 模型!

還在每個月付錢用雲端硬碟的人,我真心推薦:從訂閱費裡撥出每月五美金,租一台 VPS 然後跑 Headscale 就好。這樣一來,你的雲端空間基本上就等於無限大啦!想要更多空間時,只要多買一顆硬碟塞進家裡電腦就好了。(當然,家裡的電腦要開著啦,不過還是比用陌生人的電腦安心多了)

以前這種東西或許有點難設定,但現在只要向 AI 許願,它就能幫你全部安裝好,你只要直接爽爽用就行了!有興趣的人,自己去問問你愛用的 AI,評估看看你目前常用的服務,有哪些可以用 Headscale 來取代。

Strata:又強又快的本地 AI​

Strata 更是黑科技!

以前想在自家電腦上跑一個「夠聰明」的 AI 模型,得先準備超貴的 GPU 和數十 GB 的 VRAM。我有兩張 RTX 4000 Ada,總共 40 GB VRAM,對一般人來說已經算是超級奢華了;但即使是這樣,之前也只能勉強執行 Qwen 3.8 27B 而已。

但有了 Strata 之後,同一台電腦現在竟然跑得動將近五倍大(125B)的 Qwen3.8-Flash-Next 模型,而且速度還快了一倍!

把雜事丟給 AI 本來就很爽。而丟給一個住在自己家、不收訂閱費、完全聽我話的 AI,更是另一個層次的爽。

舉個例子。我只要跟它許願:「去把 BlogBlog 同樂會九月份主題文裡面的連結抓下來,照以前的格式更新到 /party 和 /random 頁面。」然後去泡杯咖啡、把咖啡喝完,網站就自動更新好了──這是我以前要手動花二、三十分鐘,經過很繁瑣的步驟才能做好的事耶!現在只要負責耍廢,事情就搞定了!

還沒體驗過 AI Agent 和本地 AI 模型的人,真的該試試看了。現在的好用度跟半年前完全是兩個世界,用過就回不去啦!

用 AI 開發的三個體悟

· 閱讀時間約 2 分鐘 ┊ 純文字版

只是最近用 AI 寫程式的一些想法。

1. 先計畫。計畫最重要​

知道要做什麼、怎麼做,是最重要的。

用最貴、最好的模型來計畫,決定這件事「要怎麼做」,讓它把實作步驟詳細寫下來;計畫訂好之後,再換成便宜、快速的模型來照表操課。省時又省錢。

在生活上,你也可以把「計畫模式」和「執行模式」分開,把計畫模式留給狀態最好的自己。在跑步、洗澡、按摩的時候計畫,那時候大腦最放鬆、創造力最高;等坐回電腦前,就照著已經想好的計畫無腦執行就好。

2. 以前不能做的事情,現在可以了⋯⋯但你要先發現​

拿我自己當例子:我以前做動畫一直都依賴 Keynote,導致我離不開 macOS。但現在不一樣了,利用 AI 我完全有能力量身打造自己需要的工具,不再需要看蘋果的臉色了。

重點是,我得先「發現」我可以這樣做。如果我還被舊思維卡住──覺得專業工具太複雜,不可能自己寫──那我可能會永遠被 macOS 綁死。

另一個生活上的例子:舊思維覺得你得先唸大學,再唸研究所,然後畢業去某個地方上班從零做起。

但現在,即便你只是個國中生,甚至國小生,你都可以現在就開始學任何你想做的事,做出作品,累積經驗,建立自己的作品集,變強,行銷自己,被市場看見,找到客戶,然後靠它養活自己。

這一切都不需要等學校教你,也不需要經過任何考試制度的同意。這在以前真的幾乎不可能,但現在所有條件都到齊了──你只差「發現你可以這樣做」。

3. 知道可以做,但決定不做​

我可以讓 AI 自動寫文章,自動貼到這個 blog 上;我也可以讓 AI 自動做音樂教學影片,上傳到 YouTube 頻道,甚至還可以用機器人自動回覆留言、灌流量數字──但我當然不會這樣做。

當許多事都突然變成「可以做」的時候,決定哪些「不要做」,就是品味的考驗了。

要怎麼記得以前寫過什麼

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收到讀者來信,他很好奇 Wiwi.Blog 上面已經有快要 1,000 篇文章了,為什麼我在寫新文章的時候,還是能夠精準地連結回很久以前的舊文?

換句話說,為什麼我記得哪一篇寫了什麼?我為什麼會知道,現在寫的這一句話,跟三年前的某篇文章有關?

我要公開祕密了,那就是──我根本不記得。

我有一個小程式,它會用 Qwen3-Embedding-8B 這個模型計算每一篇文章的 Embedding(語意向量)。簡單地說,就是把文章的「意思」,轉換成一個 4,096 維的向量。

然後,我有另一個小程式,可以讓我輸入一兩行文字,它就會從那一堆向量當中,找出「語意最相近」的幾篇文章。

注意,這不是簡單的關鍵字搜尋喔!關鍵字搜尋,你打「便當」就只會找到有「便當」這兩個字的文章;語意搜尋是打「便當」,它可以出現便當、火鍋趴、咖哩杯麵、想被拍照的包子和吃青菜。

所以,當我想連結舊文時,只要把想連結的句子丟進去搜尋一下,然後從相似清單中挑一篇順眼的連過去就完成啦!

很好用喔!只要你文章夠多,就算寫一句隨機到不行的廢話,它都能幫你找到至少有點相關的舊文!讓我們試試看一句:

「洗澡的時候,我突然想到一件好像很重要的事情,結果等我走出浴室,回到客廳,我就忘記了~」

每個詞都連得出去,連「~」都可以!

你也想要用嗎?原始碼放在:https://code.wiwi.blog/wiwi/blog-embedding

黃金二十年

· 閱讀時間約 2 分鐘 ┊ 純文字版

網路自我出版變得相當容易,大概是 2005 年前後的事情。在那之前,想要讓全世界看到你的作品,得先經過一堆「守門者」的審核──不論是出版社、唱片公司、電視台,還是政府機關。

接著,部落格、Podcast、YouTube 等出版管道一個一個冒出來,守門人的權力一夕之間崩塌,創作者終於自由了!在這段期間,只要你有能力做出還不錯的東西,被看到的機率是很大的──畢竟做東西太花時間了,而各大平台也還沒學會怎麼壓榨創作者。

到了 2025 年,AI 寫作與生成工具正式成熟。現在雖然出版依然容易,但問題是,產生「乍看還可以的內容」變得太容易了。於是,各種什麼都不懂的阿貓阿狗紛紛自稱「創作者」,每天朝網路空間傾倒垃圾,內容市場又重新回到了很混亂的狀態。而守門者也回歸了,這次它叫做「演算法」,而且比以前更難取悅。

現在回頭看,那段「生產很難,但出版容易」的年代,大概只有短短二十年(2005-2025)。

我覺得自己超幸運,職業生涯的前二十年剛好就落在這個黃金年代。如果我現在才從零開始,第一天起就要跟 AI 和演算法搏鬥,一定比二十年前還要痛苦得多吧!

現在這個年代最困難的事情,大概就是:你有沒有勇氣遠離主流,不當演算法的奴隸?

「守門者」的存在,就是要用來被打破的。就像 2005 年時我們打破了傳統出版的枷鎖一樣,現在我們也可以再次用獨立網站、E-mail、RSS,甚至面對面的實體交流,再加上一套不依賴流量的商業模式,去突破新的演算法守門人!

打造自己的工具

· 閱讀時間約 3 分鐘 ┊ 純文字版

前幾天開始,我開始開發自己專用的純文字動畫軟體 WiNote(Wiwi 的 Keynote 替代品),目標是取代 Keynote,並讓我有一天能完全脫離 macOS。最近我大部分的空閒時間,都花在這個上面了。

雖然程式碼是 AI(Claude Opus)寫的,但我覺得要把它做好還是很不容易。整個開發過程中,還是需要許多人類的規劃、測試和品味;例如,光是「字怎麼跳動看起來比較爽」就是一個很需要品味的事情。

關於開發的細節,之後的貼文再說,這篇只是想講一些心得。

開發 WiNote 的過程讓我意識到:現在每個人都有能力擺脫「以前認為絕對擺脫不了」的數位依賴。

以我自己為例,我因為要用 Keynote 做動畫,所以必須用 macOS;因為必須用 macOS,所以必須買蘋果的電腦。以往的想法是:「不然呢?我總不可能自己寫一個 Keynote 吧?」

結果,現在我真的在自己寫一個 Keynote──而且就我個人的用法而言,它比原本的 Keynote 好用多了!

當然 WiNote 本身還是有依賴,但它依賴的是 Node、Chromium、Puppeteer、FFmpeg 等自由軟體。就算是用來寫它的 Claude,我也可以隨時換成別家的模型。這樣的依賴,比起被封閉的蘋果生態系綁架,來得舒服多了。

只要能移除越多依賴,或至少換成更自由的版本,生活就可以越靈活、越有底氣。例如:

  • 🍲 如果自己會煮菜,就不依賴外食了
  • 💇 如果自己會剪頭髮1,就不依賴設計師了
  • 🪴 如果自己有果菜園,就不依賴超市了
  • 🔋 如果自己有太陽能發電機,就不依賴台電了

當然,即便能自給自足,我們依然可以選擇吃外食、找設計師、逛超市或用台電;但只要心中知道「就算沒有這些東西,我自己來也行」,使用它們的姿態就不一樣了。

我超級推薦你也想想看:你的生活裡──尤其是數位生活──有什麼依賴是你有可能移除的呢?今天就試著砍掉其中一個吧!

如果一時想不到,我建議你從「移除串流音樂服務」開始。因為這最簡單:直接購買你喜歡的專輯來支持藝人2,把喜歡的音樂全部下載到自己的裝置上,從此以後你就可以跟串流音樂說掰掰啦!

Footnotes​

  1. 疫情的時候,我真的自己剪頭髮剪了一年!雖然剪得很醜。 ↩

  2. 他沒出專輯?別忘了還有 yt-dlp! ↩