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兩個買東西的小秘訣

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1. 👁️‍🗨️ 不被觀測的消費​

買東西前問自己「如果沒人知道我擁有這個,我還會購買嗎?」,來檢查自己是不是正在用辛苦賺來的錢,購買別人的認可。

如果即使沒人會看到或知道,你依然想要那個東西,這可能就是一個不錯的購買決定。

2. ⚖️ 兩倍規則​

這是從《持續買進》這本書看到的建議。

規則很簡單:在想要「揮霍」1金錢時,同時也要把相同的金額放到投資帳戶裡。

例如,我想要花 4,000 元買一雙跑鞋,套用兩倍規則,我就要假裝這雙跑鞋要 8,000 元;把 4,000 元買跑鞋,另外的 4,000 元存進投資帳戶。這樣做,既可以無罪惡感地花錢享受,但又同時不會過度消費。

Footnotes​

  1. 「揮霍」的定義依照每個人的情況不同;但基本上只要「感覺」像是在揮霍的,就可以叫做揮霍。 ↩

吉卜力自拍

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大家都在瘋 AI,從幾年前的「哇~AI 可以幫我寫作業了!」到現在的「哇~我可以把我的自拍變成吉卜力風格了!」。

但這些對科技的狂熱驚嘆,只是又一次人類遇見新奇事物的老套反應。

科技驚嘆​

在留聲機剛發明的年代,人們一定也曾經驚嘆:「哇~有了它,就好像家裡有了一個樂團幫你現場演奏耶!」但不出三天,熱情就冷卻下來:「這音質好差喔,根本就不好聽!而且還要用一直轉把手,手都痠死了!」

或者數位相機剛問世時:「哇~以後我不用去照相館洗照片了!」但很快就變成:「這解析度好低、連拍好慢喔!而且電池只能用三十分鐘是怎樣?記憶卡也太貴了吧!」

我們總是用前一個時代的眼光來驚嘆現代的科技,然後馬上用下一個時代的標準來嫌棄它。從留聲機、照相機到吉卜力圖片產生器,人類的反應幾乎都是一樣的──首先驚嘆不已,接著習以為常,下一步開始抱怨。就像我的貓對逗貓棒的熱情一樣,五分鐘就過去了。

沒人在意你生成的「內容」​

我們正處在一個人人都是「創作者」、數位「內容」價值崩盤的時代:

  • 只是想要得到一首能聽的歌曲的話,用 Suno AI 產生就可以了
  • 只是想要得到一張示意圖的話,用 Stable Diffusion 或 Flux 就可以了
  • 只是想要把自己的自拍變成吉卜力風格的話,用 ChatGPT 就可以了

殘酷的現實是:沒人會在乎你用 AI 產生出來的歌曲、照片和吉卜力風格自拍照,除了那些想賣你 AI 訂閱服務的公司。

我可以預見,很快地大家都會對這些 AI 生成內容感到麻木,然後演變成本能的排斥;以後看到疑似是 AI 生成的東西,可能會跟接到推銷電話一樣讓人想立刻關掉。

擁抱你的古怪​

我們缺乏的不是「內容」,而是意見、品味、脈絡和體驗──那些只有「你」可以提供的東西。

如果我今天想要讀一篇有趣的文章,我不會到 ChatGPT 跟它說「寫一篇 blog 讓我讀吧」,我還是會想要讀我覺得有趣的人寫的東西。其實我想要的不是一篇文章,而是被作者的思考方式當頭棒喝的體驗。

在 AI 時代,真正稀缺的資源是「你」的獨特視角;與其加入眾人一窩蜂地生成更多「內容」,不如多展現自己的古怪和不完美吧!

(附上一張讓人終於鬆了一口氣的、非吉卜力風格的真實自拍照)

延伸閱讀

ChatGPT「吉卜力風格」照片狂洗版!可是別忘了宮崎駿曾痛批AI:「我極度厭惡,這是侮辱生命本身」(Vogue Taiwan)1

Footnotes​

  1. ChatGPT 新功能可將照片轉為吉卜力風格圖像,引發社群洗版與版權爭議。雖「風格」不受法律保護,但宮崎駿本人曾批評 AI 生成動畫「侮辱生命」,超過 400 名創意產業人士已向美國政府表達反對意見。 ↩

特別

· 閱讀時間約 3 分鐘 ┊ 純文字版

🥺 自以為特別的人有兩種:第一種人會說:「我超厲害,你們其他人都爛透了,所以我值得受到特別的待遇。」另一種人會說:「我好慘喔,你們其他人都那麼好,我這麼可憐,值得受到特別的待遇。」其實兩者的目的是相同的──為了獲取特別待遇,不要被他們騙了。

🧩 不要覺得自己遇到的問題很特別:當身在一個問題當中時,總會覺得自己的問題特別棘手、特別複雜、特別難解決。解決問題的第一步,就是意識到自己目前的問題並沒有這麼特別;在這個世界上,很可能已經有好幾百萬人遇過這個問題、現在正有這個問題,或以後即將面臨這個問題。尋求有經驗的人幫助吧!

📱 別覺得自己「需要」很特別:在 YouTube、Instagram 和各種社群媒體上看到的事情,都是已經被篩選過的「特別的事情」;常常看這些東西的話,很容易得到一種「害怕平凡」的症狀──覺得自己的生活如果不夠「特別」,自己就是一個 loser。

⚖️「特別」是相對的:在某個方面很特別的人,在其他方面可能非常普通。我們不太可能在所有面向都很特別。

🌱 真正特別的人,往往不覺得自己特別:我認識的很厲害的人好像都是這樣子。他們總是說「我只是比較幸運」或「我還有很多不足」,也從來不覺得自己該受到特別的待遇。這可能就是他們變成特別的人的秘訣。

🐑 越追求「特別」,越不特別:當社群媒體造成整個社會都在追求特別時,「追求特別」這個行為本身就變得再普通也不過了。看看最近的吉卜力風自拍熱潮1就知道了──大家有了可以生成任何圖片的 AI 工具,卻不約而同地選擇了同樣的方法追求獨特性。也許,不刻意追求特別的態度,可能才是真正與眾不同的。

(在這個社群媒體的年代,我選擇只把這篇文章發到自己的網站上,好像還是滿特別的。你也可以藉由寫信到 b@wiwikuan.com 回應我,來證明自己是個特別的讀者。🙃 )

Footnotes​

  1. OpenAI 的 ChatGPT 因太多人生成吉卜力風格圖片而導致全球服務中斷,CEO Altman 表示「GPU 正在融化」。 ↩

先寫作,後編輯

· 閱讀時間約 2 分鐘 ┊ 純文字版

「不要一邊寫作、一邊編輯」是許多作家和創作者經常給出的建議:

  • 先切到「創作者」模式,把頭腦中的想法全部倒出來
  • 再切到「編輯者」模式,回頭整理剛才的輸出

不論是寫文章、講稿,甚至是作曲時,這個建議都適用。

聽起來很簡單,但是實際上要做到卻很難。在寫文章的時候,一邊寫總是很容易開始有「這個詞這樣用好嗎?」、「這段是不是應該放到前面?」、「這句好冗長讀起來不順!」之類的想法;結果就是一邊寫一邊改,反覆把已經寫好的句子刪掉,最後花了一小時卻只產出少少幾行文字。

這種「寫一句,刪兩句」的循環不只效率超低,更是靈感的殺手。我們的大腦沒有辦法有效率地來回切換「創意生成」和「邏輯編輯」的思維模式。

直到大型語言模型(俗稱「AI 聊天機器人」)的出現,這個情況才終於有了改善。有了 AI 工具,我好像真的能夠做到「先寫作,後編輯」了。我的寫作流程演變成了像這樣子:

  1. 腦力激盪:想到什麼就寫什麼,完全不管用詞、文法和邏輯順序,就是亂寫就對了。
  2. AI 整理:把第一階段產生的原始素材交給 AI 重整結構、潤飾文字。
  3. 重新編輯:參考 AI 整理過的文章,再從頭到尾重寫一次。(我幾乎不會整句複製貼上 AI 的輸出;有必要的話,我會把重寫好的文章再送回 AI,重複第二步驟)

現在我比較能夠安心地暫時把頭腦中的「編輯者」關掉,專心當一個「創作者」了。因為我知道不管初稿有多混亂,後面都有一個(永遠不會抱怨的)AI 助手等著幫我梳理思路。

如果你覺得連打字這個動作都會影響你的思考輸出的話,也可以試試看打開錄音軟體,對著麥克風針對你要寫作的主題隨便亂聊十分鐘,想到什麼就說什麼。結束之後,使用 whisper 之類的語音辨識軟體轉換成文字,再送給 AI 整理。

如果你之前覺得寫東西很累,這個「先亂寫,丟給 AI 修」的方法絕對值得一試。這個 blog 到目前還能夠順利日更,完全要歸功於這個方法。 🤣

Zepro Run 半馬

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昨天,我跟檸檬卷和好朋友 JR Lee 一起參加了在新北市浮洲橋舉辦的 Zepro Run 半馬。我們三個都是人生第一次參賽就挑戰 21 公里的菜鳥。

JR 因為住得比較遠,所以賽前一天先跑來我們家住。賽前晚上的氣氛超像小時候要去校外教學前的感覺,一整個很興奮,可能主要是因為 JR 這個人超會帶動氣氛,他一來家裡就瞬間熱鬧了起來。

我們計畫晚上 10:00 睡,凌晨 3:30 起床;結果我整晚翻來覆去,半夜家附近酒吧客人又突然超嗨一直大叫,完全沒睡好。起來後,發現外面已經正在下大雨,氣溫只有 14 度;簡單整理一下之後我們就坐了 Uber 去會場了。

我其實有點擔心自己會跑不完,因為我自己練習時只跑過一次完整的 21K,而且那已經是兩個多月前的事了。在那之後先是左腳踝受傷,好了之後又換右膝蓋出問題,這讓我很久都沒辦法練長距離跑了。

賽前一個禮拜我幾乎都在休息(加上一直去按摩,好爽喔),就是為了讓我脆弱的右膝蓋好好蓄力,全部一次用在比賽這一天!

結果,開跑之後感覺還不錯欸!我的積極休息加按摩策略真的有效,比賽中我一路都能維持每公里 5 分半以內的配速,而且在跑到折返點(10.5 公里)時,膝蓋只有一點點痛而已。

差不多是到最後五公里才真的開始有一點辛苦,但不舒服的程度也還在可以接受的範圍;跑到後段雨越下越大,本來想在最後兩公里加速的,但是真的沒有剩餘的腿力可以加速了。

最後我的成績是 1 小時 53 分 12 秒,平均每公里 5 分 23 秒,在 2549 個跑者中排在 451 名;雖然比一月的時候自己在公園跑出的成績慢一分鐘,但考慮到受傷、睡眠不足和天氣因素,這個成績我已經超滿意了!

跑完真的是覺得右腳要廢了,而且我們還要淋雨吹風排隊刻獎牌、領取完賽禮品,真的超冷。但完賽的成就感還是很爽的,尤其是拿到刻著自己名字的獎牌,這是有錢也買不到的紀念品啊!

至於以後會不會再跑呢?我猜短期內不會,跑 21 公里對現在的我來說好像還是太傷身了;除非之後我有顯著的進步,覺得有機會破自我記錄,那時候我再報名去試試看好了。

後來回家我們三個人還錄了一集 Podcast,下禮拜會在 JR 的頻道釋出,到時候我再跟大家說!

智慧裝置

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現在各種日常生活的產品都在追求「智慧化」,從冰箱到電視,甚至是車子和鋼琴,通通都跟複雜的軟體綁在一起。不過我想要給你一個智慧的建議:如果打算買一個期待要用很久(例如十年以上)的裝置,那麼可能還是遠離智慧型的產品比較好。

智慧功能的生命週期​

想像一下,你在 2023 年買了一台超酷炫的智慧冰箱──它能用手機 App 查詢存貨、自動訂購食材、還可以透過語音助理提醒你牛奶過期了──聽起來好像很棒?

但快轉到 2033 年,你的冰箱依然能冷藏食物,但那些智慧功能全部都不能用了:App 早就不相容新手機、合作的雲端服務已經倒閉、作業系統也因為無法更新而充滿安全漏洞⋯⋯剩下的只是一個價格特別貴的普通冰箱。

這些智慧型產品的核心問題在於:軟體的生命週期遠比硬體短暫。一輛 1980 年製造的車子,如果保養得好,到現在一定還能開;但 1980 年時被整合進車子的電腦系統,現在可能連開機都很困難,廠商也不可能再提供支援或更新了。

智慧功能的價格膨脹​

也要很小心一個產品因為綁上了智慧功能而膨脹價格。我之前用過一台「智慧鋼琴」,是當時因為幫廠商開發教材,而用很便宜的價格拿到的;但後來仔細想想,還好我並沒有用原價買它,不然我就虧大了!

因為它其實就是一台兩線品牌的鋼琴,只是被裝上了自動演奏系統和一台電腦而已。而當我用了四、五年後決定賣出它時,它「智慧功能」的部份已經貶值到趨近於零,我只能以一台「不那麼好的二手鋼琴」的價格勉強脫手。

真正的「智慧」裝置​

我們也許應該停止稱呼這些需要依賴網路、軟體更新、一定要用外部 App 操控的裝置為「智慧裝置」;比較正確的名稱可能是「短命裝置」或「計劃性折舊裝置」。

其實,那台連續十年都能每天烤出完美吐司、從不要求你更新系統才能吃早餐的「普通」烤麵包機,才是真正「智慧」的裝置。

GORILLA.BAS

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GORILLA.BAS 可能是我人生中最早接觸到的幾個電腦遊戲之一。這款遊戲其實是微軟在 1990 年作為 QBasic 程式語言的範例程式發布的,但因為 QBasic 是內建在 MS-DOS 5.0 作業系統裡,所以成為了當時幾乎每一台電腦都一定會有的經典遊戲。

這是一個很簡單的遊戲,兩個人類玩家1扮演兩隻站在大樓頂端的大猩猩,輪流用香蕉丟對方。你必須考慮地形、雙方的位置和風向,輸入正確的投擲角度和力量;如果香蕉命中對方,對方就會爆炸,而勝利的猩猩則會跳一個短短的「勝利舞」(其實就是兩張圖片切換而已)。

QBasic 是我學的第一個程式語言,我在這上面浪費了超多時間。在沒有網路的年代,想學寫程式就得看書;想要執行書中的範例,還得要把書裡面的程式碼一個字一個字地打進電腦裡,我超級佩服自己當時的耐心。

除了玩 GORILLA.BAS 之外,我那時也會用 QBasic 寫一些小遊戲給自己玩,以及用 PLAY 和 SOUND 指令讓電腦的內建 PC Speaker 發出怪聲(我還做了一個關於 QBasic 和 PC Speaker 的好和弦影片)。

我還記得小學時還是國中時期,有一款小小的電子辭典叫做「哈電族」,它裡面也內建了簡化版的 Basic 程式語言;在上課時偷玩,無聊的時間一下子就過了,超爽!

有賴科技的進步,我們現在可以透過 DosBox 模擬器,直接在瀏覽器中玩到 GORILLA.BAS 的原汁原味版。如果你想要體驗我在大約 1991 年時在玩什麼,歡迎去以下網址試試看:

https://archive.org/details/GorillasQbasic (大概要用電腦才能跑)

Footnotes​

  1. 對,它沒有電腦對手功能,一定要兩個人類玩家玩;當然你也可以自己跟自己玩。 ↩

頭腦體操

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「好長喔,有沒有影片版?」這是你最近看到一篇文章、看到密密麻麻文字時的第一反應嗎?不要擔心,不只你一個人會這樣,我之前有一段時間也有這個症狀。但是,我們的頭腦到底怎麼了?什麼時候開始連讀篇文章都會覺得累了?

大腦很懶​

我們現代人已經被影片內容寵壞了,畫面和聲音自動餵食著資訊,讓我們可以把大腦切換到省電模式。當想要學新東西時,以前我們會看書或說明文件,現在卻只想搜尋 YouTube 教學影片。

閱讀文字需要投入真正的腦力、專注力和抽象思考能力,這是會累的。而只要有可以省能量的方法,人類大概就一定會使用,能坐著絕不站著,能看影片就不讀文字。但是這樣的問題是,如果不常常讓大腦去做這些「運動」,它就會像是閒置的肌肉一樣越來越弱,最後連日常的思考都變得很困難。

認知健身的興起​

回想以前人類從工農業社會轉變成辦公室工作型態時的情況,雖然不需要再做苦工了很棒,但也因為運動不足導致了肥胖、心血管疾病等等的問題。於是我們發明了「健身」這個概念,額外抽出時間去跑步、上健身房、做瑜伽等等,彌補日常生活中不足的運動。

現在有了這麼多被動媒體,再加上大型語言模型的幫助,我們已經沒有必要去動腦讀文件和寫作了。雖然這很方便,但也可能會造成認知能力的全面下降,讓大腦變得超級不健康。

我預測從 2025 年開始,「大腦健身」(也就是寫作和閱讀文字)會逐漸被視為一種需要刻意去做的活動,就像今天我們認為上健身房是理所當然的一樣。

「閱讀文字」是未來的極限運動​

對我來說,每天寫這個部落格就是一個很好的大腦健身活動;我這樣日更好像也超過半年了,感覺大腦好像真的有回到一個比較健康的狀態。另外一個我最近偶爾做的大腦健身活動是讀《Beej's Guide to C Programming》,雖然說我沒有真的需要用到 C 語言,但這個文件寫得很好,覺得讀起來意外地有娛樂性。

也許到了 2030 年代,我們真的會看到有人開設「大腦健身房」──人們付錢進入一個沒有網路、禁止手機,只有實體書和筆記本的空間。接下來,「極限閱讀」在 2040 年代成為新的奧運項目,選手們挑戰在沒有工具幫助的情況下,限時讀完一本新書並正確回答問題。2050 年代時,能夠專注讀完一篇 3,000 字文章的人,會被認為比能跑完馬拉松還厲害。

(感謝你讀完了這篇文章,恭喜完成今天的大腦健身!)

AAPL

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你是每隔一兩年就會升級到最新 iPhone 的果粉嗎?在你準備掏出信用卡購買全新的 iPhone 16 Pro(售價台幣 36,900 起)之前,我們先來做個有趣(但可能讓你扼腕)的小小計算。

果粉的殘酷二選一​

還記得在 2007 年,Steve Jobs 穿著招牌的黑色高領衣和牛仔褲,站在台上展示了蘋果最新的「三合一」1革命性裝置嗎?這支初代 iPhone 的 8GB 版本售價是 599 美元(綁約兩年)。

想像一下,身為熱血果粉的你,在 2007 年 6 月 29 日發售日當天,手中握著 599 美元,面臨人生的重要抉擇:

  1. 加入排隊人潮,花掉 599 美元,成為世界上第一批 iPhone 使用者
  2. 把同樣的 599 美元投資在當時每股 3.75 美元的蘋果股票(AAPL)上,買到了 159 股

你會選哪個呢?

18 年後⋯⋯​

時間快轉到 2025 年的現在。當年買了第一代 iPhone 或 AAPL 股票的你,現在會擁有什麼呢?

  • 📱 買了 iPhone:買下它之後還不到三年(大約 iPhone 4 推出時),它就已經變成一個廢物──iOS 停止支援2、不支援 3G、CPU 超慢、儲存空間不夠、螢幕解析度超低、連前置鏡頭都沒有──你早就不知道把它丟到哪裡去了。

  • 📈 買了 AAPL 股票:在 2025 年 3 月 23 日,蘋果股票的價格已經飆升到了 218.27 美元。你在 2007 年買下的 159 股,現在的價值是 159 x 218.27 = 34,705 美元,換算成台幣是 1,144,917 元!3

你不需要新手機​

手機越舊,人生越美好!舊手機讓你省錢(這很明顯)、省下時間(因為你不想用它)、提升專注力(因為一次只能開一個 App)、改善睡眠(因為光是打開 YouTube 就要 30 秒)、增進人際關係(與其滑一個卡卡的手機,不如抬頭跟人類聊天),好處真的太多了。

當你的朋友正在花一個月薪水買下最新 iPhone 時,你可以悄悄地把這些錢投入指數基金;18 年後,大家就會知道誰才是真正的 3C 達人了!

Footnotes​

  1. Jobs 當年稱呼第一台 iPhone 是「寬螢幕、有觸控功能的 iPod」、「革命性的行動電話」和「突破性的網路通訊裝置」。(A "widescreen iPod with touch controls"; a "revolutionary mobile phone"; and a "breakthrough Internet communicator.") ↩

  2. Apple 在 2010 年 6 月 21 日停止了對初代 iPhone 的軟體支援。最後一版可用的作業系統是 iPhone OS 3.1.3。 https://en.wikipedia.org/wiki/IPhone ↩

  3. 當然,也有可能你真的在 2007 年投資了 AAPL,然後在 2008 年的金融危機時就嚇得全部賣掉了。這樣還真的是兩頭空阿! ↩

我用過的鋼琴

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不知不覺,我的鋼琴之旅已經走了快要 35 個年頭!今天來短短地寫一下到目前為止,我擁有過的鋼琴們。

1. APOLLO & YAKO 台製直立鋼琴​

我的鋼琴之旅是在大約 1991 年,從一台台製的 Apollo & Yako 直立鋼琴開始;買它的時候已經是二手琴,價格非常便宜。雖然是很低階的直立鋼琴,但它還是陪我度過了啟蒙階段,一路直到我考上師大附中音樂班。

老實說,小時候我並沒有意識到這台琴有多「低階」,但我現在看到同款的琴在網路上有人賣台幣 900 而已?原來我的第一台鋼琴,現在只要用一頓韓式烤肉套餐不到的價格就可以買下了!

其實,初學者真的不需要用太好的樂器:一來是就算用好樂器也彈不出好聲音,二來是可以學到很多跟爛樂器搏鬥的技巧。這跟數位編曲初學者不該急著買昂貴的音色庫是一樣的道理。

2. Kawai KG-3D​

應該是在我考上附中音樂班之後(大約 2001 年),家裡買了一台 1986 年製的二手 Kawai KG-3D 平台鋼琴,而且是少見的木頭色款。這台琴陪伴了我人生中鋼琴用量最大的期間,用了 16 年,一直到 2017 年離婚搬家才換掉。

這台琴最後賣掉時只有損失十幾萬而已,換算下來等於用一年還花不到台幣一萬元,使用成本極低。我超級推薦大家買二手的鋼琴,只要是不錯的品牌和型號,轉手時的損失可以很小,超級划算!

3. Zimmermann 的超短平台琴​

2017 年剛搬到現在這個家時,因為當時覺得 KG-3D 太大(而且也老了),所以選擇賣掉它,換了一台也是 1980 年代製造的 Zimmermann 140 公分超短平台琴。

這台來自歐洲的小鋼琴,聲音路線跟亞洲鋼琴完全不一樣──超級柔軟,感覺就是為了彈蕭邦和德布西設計的;但反過來說,就真的滿不適合彈流行音樂的。也因為琴身很短,低音就真的比較沒力一點。

4. Find 智能鋼琴​

Zimmermann 才沒彈多久,我在 2018 年就剛好有個機會跟中國的 Find 鋼琴合作,幫他們做教材,以非常便宜的價格拿到了一台也是滿小台(156 cm)的 Find 鋼琴。這台琴把傳統的譜架換成了兩個 1920x1080 的大螢幕,還有自動演奏系統和 MIDI 功能。

這台琴雖然有很好用的螢幕,但是缺點也不少:

  • 它不能只開啟電腦和螢幕的部分,只要把電源打開的話就是連自動演奏系統都會啟動,運轉時會有不小的風扇噪音,有點惱人。
  • 當你真的想要用紙本譜的時候,它的譜架高度太低,會卡到手。
  • 手感也挺讓人失望,珠江鋼琴的品質跟日本大廠如 Kawai 和 Yamaha 還是有不小的差距;常常覺得鍵盤很難控制,打擊系統也比較常出問題、不穩定。

加上我後來還是想要換大一點的琴,所以用了幾年就跟它說再見了。

5. Kawai RX-3​

2022 年,我把 Find 賣掉,購入了一台 2004 年製的二手 KAWAI RX-3(186 cm)。沒錯,我還是回到了大琴的懷抱,果然鋼琴還是要夠大才舒服啊!

只要是音樂系學生,應該都會跟 Kawai RX-3 的手感很熟,因為 Kawai RX-3 跟 Yamaha C3 就像是音樂系琴房的標準配備一樣。這台 Kawai RX-3 的手感跟大部分其他的 Kawai 一樣,是屬於偏慢、偏重的,彈起來比較耗體力一點,但音色很棒,中低音非常有力量。

目前我跟檸檬卷都很滿意這台琴,應該短期內不會把它換掉。

(想彈鋼琴了嗎?來看看好和弦的《學鋼琴完全指南》,應該可以解答你的許多問題唷!)